DeepSeek，新消息！

5月28日，DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级，欢迎前往官方网页(wǎngyè)、APP、小程序测试（打开深度(shēndù)思考），API 接口(jiēkǒu)和使用方式保持不变。 据了解，根据DeepSeek内部优化方向(fāngxiàng)和自身的感知，这次升级主要集中在以下(yǐxià)几个方面： 响应质量优化：复杂(fùzá)推理、多步骤计算更准确；长文理解与生成更连贯、逻辑更清晰；数学、编程等专业性输出更可靠(kěkào)。 响应速度小幅提升：在网页端(duān)、App、API 接口中响应更敏捷(mǐnjié)；尤其在处理超长文本(wénběn)输入时，延迟有所降低（约提升 10%～20%）。 对话(duìhuà)稳定性增强：上下文记忆更(gèng)稳定，尤其在超长对话中（支持最多128K上下文）；减少偶尔“遗忘设定”或“跑偏”的情况。 API 和接口兼容性(jiānróngxìng)保持稳定：如公告所说：API 调用方式、参数、返回结构完全不变；用户无需调整(tiáozhěng)现有集成，即可(jíkě)无缝使用新版本。 R2没有来，但R1升级了。这是自3月底(yuèdǐ)以来，DeepSeek的一次最新动作。今年3月，DeepSeek曾对V3模型进行(jìnxíng)小版本升级，同样是通过(tōngguò)官方交流群率先宣布(xuānbù)，随后公布了具体更新(gēngxīn)内容。此前，也有许多关于R2大模型的传闻出现，比如“参数规模被曝达到惊人(jīngrén)的1.2万亿，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前，并未获得官方证实。 这家总部位于杭州的初创公司(gōngsī)今年(jīnnián)1月发布了DeepSeek-R1人工智能模型(móxíng)，震惊了全球科技界。R1模型在多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手，而其成本据称仅为数百万美元。此举(cǐjǔ)引发了全球科技股(kējìgǔ)的暴跌，投资者开始质疑，领先的公司是否仍需要投入巨资来构建人工智能服务。 据用户(yònghù)反馈，DeepSeek升级后的(de)模型，思维链 (CoT) 的行为似乎发生了显著变化。 也有用户(yònghù)总结了更新后的几个亮点，其中包括：现在像(xiàng)Google模型一样进行深度推理；改进写作任务(rènwù)——更自然、格式更好；独特的推理风格——不仅快速，而且深思熟虑(shēnsīshúlǜ)；长时间思考——每个任务最多30-60分钟。 来源：中国(zhōngguó)经济网微信综合中国基金报、每日经济新闻等